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职场人必学的数据分析技能课

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更新: 2019-04-19
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公司基本资料信息
 
 
 通常来讲,你觉得一个外卖小哥的晋升路径是什么样的?

 

大部分人很难联想到数据分析师和用户研究主管。但下面这位美国的披萨小哥,却做到了。

乔佛瑞·加拉格是美国披萨品牌 Zume 的一名外卖司机。

 

这是一个人工智能披萨品牌,每天决定披萨产量和备货量的,并不是一名运营主管,而是一个会综合考虑当天的天气、之前的历史数据等的算法(Algorithm)。

 

加拉格在公司资助下开始学习数据科学课程。如今,他主管着 Zume 的客服部门和用户研究部门。

 

数据分析,早已不是互联网公司中少数岗位才需要的技能了。现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

 

(从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位JD中,任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」

 

很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:

拿到一堆杂乱无章的数据,怎么整理才能快速提取出我需要的信息

 

清洗处理完数据,生成了各种图表,但依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?

 

有了数据分析的结果后,用哪种形式的图表,才能美观又专业地展示结论,做到一张图表达一个观点

太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。

 

 

例如,复联4最近很火,如果你的老板想知道该如何搭上这波热潮,让你调研一下当下网络舆论对复联的评价,你会怎么做?普通人可能就是到百度、微博、豆瓣上搜索复联的影评,根据头部的几篇影评给出结论。

 

然而,这个样本量太少,得出的结论主观性太强。想利用大量数据得到真正客观的结果,又快又好的方法是爬虫。

 

 

通过上面这样简单的爬虫脚本,你就能得到这样一张词云图,准确概括微博上对于复联4的舆论趋势。

 

又例如,当你需要做出全国各区域的业绩对比时,首先想到的是什么?柱状图?饼图?
 

当你花了好几个小时只能把数据做成上面这样时,厉害的人只要花半个小时,就能用下面这样一个动态的仪表盘,清晰地将各维度数据展示出来。

 

 

用上述方法,一两个小时就能完成别人要花好几天也得不出的结论工作能力高下立见,何愁难以在职场上脱颖而出?

 

 

在过往的用户调研中我们发现,有很大比例的同学已经开始自学数据分析。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题:

 

1. 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了,课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说,其实是不需要学到程序员的水平的,那应该学到什么程度?在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的?从这些课程中无从得知。

 

2. 很多课程的授课方式和大学课堂很像,充满枯燥又高深的理论,就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次,太多人装完软件,敲完“Hello World”就学不下去了。

 

3. 学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解,要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习,让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用,找不到学习动力,也检验不了学习结果。

 

我们采访了很多工作中会用到数据分析的人,他们中有来自阿里、腾讯等互联网公司,也有高盛、中金等投行的分析师,还有麦肯锡的商业分析师。对于数据分析这个技能基本要求,他们都表示,一套数据分析的工作,通常是需要多个工具结合完成的。

 

  • 数据搜集/抓取:Wind等数据终端、Python爬虫

  • 数据库的使用:SQL

  • 数据分析:Python数据分析、Excel等

  • 数据可视化的能力:Tableau;Python里matplotlib/seaborn扩展包

 

然而,市面上绝大多数课程都是单一工具的教学,要么只学Python,要么只学SQL,即使真的学会了,掌握的也只是零散的工具本身,依然难以跑完一整个数据分析流程。

 

为此,职问联合网易,邀请到了职业经历遍及腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡的多名资深数据分析师,推出了这门「网易X职问数据分析技能课」。

 

 

// 课程亮点 //

 

1. Python+SQL+Tableau+Wind+Excel 5大工具,一门课集齐,全面解决工作场景需求!

 

2. 前腾讯、阿里、百度、微软、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡导师联合授课,你很难在市面上找到这样豪华的导师阵容。

 

3. 零基础也能轻松上手学习,课程抛开枯燥理论,直接从项目中跟着做数据分析,用「解决问题」倒逼「技能学习」,再不用担心学完没处用。

 

4. 20+小时丰富案例演示,涉及金融、电商、零售、互联网等领域,覆盖商业分析师、金融分析师、行业研究、用户运营、产品经理等岗位的数据分析工作。

 

5. 课程以数据的「获取-分析-可视化」逻辑展开,技术之外更注重搭建学员的数据思维,提升数据敏感度,带你真正用数据解决企业问题。

 

 

↓了解更多课程详情,继续下滑↓

 

按时按要求完成课程的同学,可以拿到课程结业证书

 

 

课程容量

本课程有4大模块,含40+小时录播课程,3节直播答疑课程

从4月18日开始更新,每周更新2节,8周内完成更新。

学员购买后,所有内容都可永久回放。

 

课程服务

直播答疑:课程将安排3次导师直播课程,同学们关于课程内容的疑惑,可以在直播中及时与导师提问互动。

监督+训练:课程购买后可添加班主任微信,加入课程学员群,并在帮助人带班督学下,完成课后练习的提交,打败拖延和偷懒。

 

课程专栏中的“*必读-购买后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群,加入班级群后按照班主任提示进行即可。

 

如有任何疑问,请添加微信Huansree124咨询。

 

 

 

这门课程的制作,职问花费了大半年时间,从聚集各领域最强的一线数据分析师从业者开始,到各用户群体调研,再到课程内容的反复打磨设计,团队的每一份精力和心血,都用于打造出一门真正能帮助学员获得提升的数据分析课程。

 

我们很喜欢这样一句话:

Shoot for the moon,even if we miss, we'll land among stars.

 

这也是职问一直以来的信念。我们不停探索职场新人的技能痛点,找到在各领域中最尖端的专家与我们一起,只做最能满足实务需求、最能帮助职场新人快速提升的技能课程。

 

努力的人永远值得尊敬,勇于探索更多可能的人也值得更好的未来。我们很荣幸与有梦想的各位携手,走出一条一条新的道路,成为各个领域的先行者和佼佼者。

通常来讲,你觉得一个外卖小哥的晋升路径是什么样的?

 

大部分人很难联想到数据分析师和用户研究主管。但下面这位美国的披萨小哥,却做到了。

乔佛瑞·加拉格是美国披萨品牌 Zume 的一名外卖司机。

 

这是一个人工智能披萨品牌,每天决定披萨产量和备货量的,并不是一名运营主管,而是一个会综合考虑当天的天气、之前的历史数据等的算法(Algorithm)。

 

加拉格在公司资助下开始学习数据科学课程。如今,他主管着 Zume 的客服部门和用户研究部门。

 

数据分析,早已不是互联网公司中少数岗位才需要的技能了。现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

 

(从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位JD中,任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」

 

很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:

拿到一堆杂乱无章的数据,怎么整理才能快速提取出我需要的信息

 

清洗处理完数据,生成了各种图表,但依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?

 

有了数据分析的结果后,用哪种形式的图表,才能美观又专业地展示结论,做到一张图表达一个观点

太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。

 

 

例如,复联4最近很火,如果你的老板想知道该如何搭上这波热潮,让你调研一下当下网络舆论对复联的评价,你会怎么做?普通人可能就是到百度、微博、豆瓣上搜索复联的影评,根据头部的几篇影评给出结论。

 

然而,这个样本量太少,得出的结论主观性太强。想利用大量数据得到真正客观的结果,又快又好的方法是爬虫。

 

 

通过上面这样简单的爬虫脚本,你就能得到这样一张词云图,准确概括微博上对于复联4的舆论趋势。

 

又例如,当你需要做出全国各区域的业绩对比时,首先想到的是什么?柱状图?饼图?
 

当你花了好几个小时只能把数据做成上面这样时,厉害的人只要花半个小时,就能用下面这样一个动态的仪表盘,清晰地将各维度数据展示出来。

 

 

用上述方法,一两个小时就能完成别人要花好几天也得不出的结论工作能力高下立见,何愁难以在职场上脱颖而出?

 

 

在过往的用户调研中我们发现,有很大比例的同学已经开始自学数据分析。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题:

 

1. 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了,课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说,其实是不需要学到程序员的水平的,那应该学到什么程度?在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的?从这些课程中无从得知。

 

2. 很多课程的授课方式和大学课堂很像,充满枯燥又高深的理论,就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次,太多人装完软件,敲完“Hello World”就学不下去了。

 

3. 学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解,要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习,让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用,找不到学习动力,也检验不了学习结果。

 

我们采访了很多工作中会用到数据分析的人,他们中有来自阿里、腾讯等互联网公司,也有高盛、中金等投行的分析师,还有麦肯锡的商业分析师。对于数据分析这个技能基本要求,他们都表示,一套数据分析的工作,通常是需要多个工具结合完成的。

 

  • 数据搜集/抓取:Wind等数据终端、Python爬虫

  • 数据库的使用:SQL

  • 数据分析:Python数据分析、Excel等

  • 数据可视化的能力:Tableau;Python里matplotlib/seaborn扩展包

 

然而,市面上绝大多数课程都是单一工具的教学,要么只学Python,要么只学SQL,即使真的学会了,掌握的也只是零散的工具本身,依然难以跑完一整个数据分析流程。

 

为此,职问联合网易,邀请到了职业经历遍及腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡的多名资深数据分析师,推出了这门「网易X职问数据分析技能课」。

 

 

// 课程亮点 //

 

1. Python+SQL+Tableau+Wind+Excel 5大工具,一门课集齐,全面解决工作场景需求!

 

2. 前腾讯、阿里、百度、微软、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡导师联合授课,你很难在市面上找到这样豪华的导师阵容。

 

3. 零基础也能轻松上手学习,课程抛开枯燥理论,直接从项目中跟着做数据分析,用「解决问题」倒逼「技能学习」,再不用担心学完没处用。

 

4. 20+小时丰富案例演示,涉及金融、电商、零售、互联网等领域,覆盖商业分析师、金融分析师、行业研究、用户运营、产品经理等岗位的数据分析工作。

 

5. 课程以数据的「获取-分析-可视化」逻辑展开,技术之外更注重搭建学员的数据思维,提升数据敏感度,带你真正用数据解决企业问题。

 

 

↓了解更多课程详情,继续下滑↓

 

按时按要求完成课程的同学,可以拿到课程结业证书

 

 

课程容量

本课程有4大模块,含40+小时录播课程,3节直播答疑课程

从4月18日开始更新,每周更新2节,8周内完成更新。

学员购买后,所有内容都可永久回放。

 

课程服务

直播答疑:课程将安排3次导师直播课程,同学们关于课程内容的疑惑,可以在直播中及时与导师提问互动。

监督+训练:课程购买后可添加班主任微信,加入课程学员群,并在帮助人带班督学下,完成课后练习的提交,打败拖延和偷懒。

 

课程专栏中的“*必读-购买后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群,加入班级群后按照班主任提示进行即可。

 

如有任何疑问,请添加微信Huansree124咨询。

 

 

 

这门课程的制作,职问花费了大半年时间,从聚集各领域最强的一线数据分析师从业者开始,到各用户群体调研,再到课程内容的反复打磨设计,团队的每一份精力和心血,都用于打造出一门真正能帮助学员获得提升的数据分析课程。

 

我们很喜欢这样一句话:

Shoot for the moon,even if we miss, we'll land among stars.

 

这也是职问一直以来的信念。我们不停探索职场新人的技能痛点,找到在各领域中最尖端的专家与我们一起,只做最能满足实务需求、最能帮助职场新人快速提升的技能课程。

 

努力的人永远值得尊敬,勇于探索更多可能的人也值得更好的未来。我们很荣幸与有梦想的各位携手,走出一条一条新的道路,成为各个领域的先行者和佼佼者。


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